机器视觉应用领域持续拓展，“新蓝海”持续打开

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

机器视觉是人工智能的一个重要分支，随着中国制造业的蓬勃发展，机器视觉行业也在中国市场度过了发展的最初时期，不仅国际品牌纷纷在中国开展业务，中国本土的企业也逐渐兴起。

那么，机器视觉都有哪些功能呢？

资料显示，机器视觉的诸多应用场景和功能，均可归为四种基本功能——识别、测量、定位和检测。

其中，检测技术难度最高，识别难度值最低。检测指标主要针对设备的准确度、精度、速度和复杂形态，对观测能力要求极高，机器视觉在诸多性能上优于传统人眼，出错率更低，检测速度更高，取代人工后成本也会更低。

详细来讲，识别是基于目标物的外形、颜色或字符等特征进行甄别；测量是将图像像素信息标定成常用的度量衡单位，精准计算出目标物的几何尺寸；定位可在识别出物体的基础上精准确定物体的坐标和角度信息，自动判别物体位置；检测对目标物体进行表面装配检测、表面印刷缺陷检测以及表面形状缺陷检测等。

相比人类视觉，机器不仅不会疲劳，具有人所不具有的一致性和重复性，而且机器可以看到和使用可见光以外的其它光源信息。与此同时，检测速度和精确性也是机器视觉检测具备的一个明显优势。在机器代替人工的趋势下，机器视觉的需求必将进一步增长。

如今，中国正成为世界机器视觉发展较为活跃的地区之一，据预计到2025年我国机器视觉市场规模将达246亿元，机器视觉作为先进制造的重要组成部分，是黄金成长的赛道，处在快速发展阶段。

小编了解到，随着国内机器视觉技术与产品在实践中不断完善，机器视觉应用领域由集中在电子、消费电子、平板显示领域逐步拓展至包装、物流、食品/药品等众多行业，应用范围几乎涵盖了国民经济中的各个领域，机器视觉的应用领域将日趋广泛。

详细来讲，在物流方面，主要适用于物料形状识别系统、尺寸检测系统和条形码识别系统等环节，据悉。我国物流市场规模大，数据显示，2020年我国社会物流总额已达到300.1万亿元，机器视觉可解决行业发展痛点，人工分拣的效率已远远无法满足市场需求，物流行业正在向智能化、自动化方向快速演进，机器视觉的高效识别优势可以得到充分发挥。

此外，在新能源方面，适用于动力电池各关键生产环节的缺陷检测、焊点识别、尺寸测量及定位等；在食品饮料方面，主要适用于包装及内部质量检测、计数、饮料灌装定位、液位检测、分拣与色选等环节。

另外，人工成本的提升，人口老龄化加剧，政策加码机器视觉发展加之机器视觉先天优势，给我国机器视觉行业持续发展提供重要驱动力，机器视觉应用领域持续拓展，“新蓝海”持续打开。展望未来，我国机器视觉行业仍有较大的成长空间，是黄金成长赛道，相关企业可重点布局。

结语：机器视觉作为新兴技术被寄予厚望，被认为是自动化行业一个具备光明前景的细分市场。机器视觉由于技术本身存在的优越性在许多领域都拥有很好的发展前景，机器视觉应用领域持续拓展，“新蓝海”在持续打开，发展前景广阔。